|
|
IMG_2466_副本.jpg (86.08 KB, 下載次數(shù): 230)
下載附件
2015-6-16 09:11 上傳
IMG_8356_副本.jpg (79.02 KB, 下載次數(shù): 229)
下載附件
2015-6-16 09:12 上傳
IMG_8343_副本.jpg (67.85 KB, 下載次數(shù): 213)
下載附件
2015-6-16 09:12 上傳
IMG_8352_副本.jpg (71.92 KB, 下載次數(shù): 229)
下載附件
2015-6-16 09:12 上傳
針對(duì)服務(wù)器的 TESLA GPU 加速器在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上運(yùn)行計(jì)算量最繁重的科學(xué)模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架構(gòu),旨在提供更快、更高效的計(jì)算性能。
隨著 Tesla K40 GPU 加速器的問世,大家現(xiàn)在可以在其 12GB GPU 加速器內(nèi)存上運(yùn)行大型科學(xué)模型,可處理數(shù)據(jù)集的大小翻了一番,非常適合大數(shù)據(jù)分析。 另外,憑借 GPUBoost 特性,它的性能最多比 CPU 快 10 倍,可將功率提升空間轉(zhuǎn)化為用戶可控的性能提升。
升級(jí)至Tesla K40 GPU加速器
下載 Tesla Kepler 系列產(chǎn)品概述
選擇合適的 TESLA GPU
特性 Tesla K40 Tesla K20X Tesla K20 Tesla K10
GPU 的數(shù)量和類型 1 顆 Kepler GK110B 1 Kepler GK110 2 Kepler GK104s
峰值雙精度浮點(diǎn)性能 1.43 Tflops 1.31 Tflops 1.17 Tflops 0.19 Tflops
峰值單精度浮點(diǎn)性能 4.29 Tflops 3.95 Tflops 3.52 Tflops 4.58 Tflops
存儲(chǔ)器帶寬 (ECC關(guān)閉) 288 GB/秒 250 GB / 秒 208 GB / 秒 320 GB/秒
存儲(chǔ)器容量 (GDDR5) 12 GB 6 GB 5 GB 8 GB
CUDA 核心數(shù)量 2880 2688 2496 2 x 1536
* 注: Tesla K10 的規(guī)格參數(shù)顯示為兩個(gè) GPU 的合計(jì)總數(shù)。在啟用 ECC 的情況下,12.5%的 GPU 存儲(chǔ)器用于 ECC 數(shù)據(jù)位。 例如,在啟用 ECC 的情況下,如果總?cè)萘繛?3 GB,那么用戶可用存儲(chǔ)器容量為 2.625 GB
IMG_0844_副本 - 副本 (2).jpg (120.21 KB, 下載次數(shù): 220)
下載附件
2015-6-16 09:16 上傳
IMG_0664_副本.jpg (103.13 KB, 下載次數(shù): 213)
下載附件
2015-6-16 09:15 上傳
IMG_1150_GPU服務(wù)器.jpg (111.12 KB, 下載次數(shù): 226)
下載附件
2015-6-16 09:15 上傳
IMG_1149_GPU服務(wù)器 - 副本.jpg (144.86 KB, 下載次數(shù): 218)
下載附件
2015-6-16 09:16 上傳
|
|