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深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門的領(lǐng)域，它將機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，優(yōu)化和系統(tǒng)工程緊密地結(jié)合在一起。深度學(xué)習(xí)的成功的關(guān)鍵因素之一便是在計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理，時(shí)間序列，深度圖學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域里的眾多開源項(xiàng)目。這些項(xiàng)目既可以用來復(fù)現(xiàn)研究成果，也可以幫助實(shí)際應(yīng)用的快速部署。
我們正在招募聰明努力的實(shí)習(xí)生，希望一起為開源生態(tài)添磚加瓦。我們期望能實(shí)現(xiàn)更多高級的算法，讓工具變得越來越稱手。在實(shí)習(xí)期間，你將實(shí)現(xiàn)最前沿的模型以及提出更新的算法，通過開源發(fā)布讓全世界的科研人員受益，也通過合作發(fā)表論文分享給整個(gè)學(xué)術(shù)圈。
上海研究院主攻的深度圖網(wǎng)絡(luò)DGL是該領(lǐng)域的領(lǐng)跑平臺�；谏疃葓D計(jì)算的研究內(nèi)容非常豐富，涵蓋1）基礎(chǔ)理論研究，2）高性能高容量核心引擎開發(fā)及異構(gòu)硬件加速3）重要的子領(lǐng)域模型研發(fā)（推薦系統(tǒng)、反欺詐和風(fēng)控、知識圖譜、制藥、時(shí)域深度圖計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、自動(dòng)知識抽�。�,一直到4）客戶落地。
同時(shí)，上海研究院也支持AWS全球研究，在一些關(guān)鍵項(xiàng)目招募實(shí)習(xí)生，包括GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy，AutoML，TVM等開源項(xiàng)目。除了每天能與亞馬遜上海人工智能研究院的同事們交流外，你還將有機(jī)會(huì)和亞馬遜上海、上海一流高校的頂級教授、來自世界各地的一流專家的合作，例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona，Bernhard Schölkopf，George Karypis，David Wipf，李沐，張偉楠，嚴(yán)駿馳，黃增峰，邱錫鵬，張崢等。
1. 保證至少 3 個(gè)月的實(shí)習(xí)，每周至少工作 4 天
2. 計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)以及相關(guān)專業(yè)在校本科生、研究生或博士生
3. 熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe，Chainer等）。
4. 有優(yōu)秀的算法與編程技術(shù)，并熟練使用Python或C++。
5. 深度學(xué)習(xí)算法實(shí)習(xí)生
 有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)等。
 有自然語言處理、圖像處理、推薦系統(tǒng)、知識圖譜或其他相關(guān)領(lǐng)域或方向項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者從優(yōu)。
6. 系統(tǒng)開發(fā)實(shí)習(xí)生
 對深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一定了解。
 有分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)編程、CPU/GPU并行編程、編譯優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域和方向項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者從優(yōu)。
申請方式：
投遞簡歷至郵箱：cn-ai-intern@amazon.com
郵件標(biāo)題：姓名 - 學(xué)校 -專業(yè) -年級 - 每周工作天數(shù) - 持續(xù)工作月數(shù) – 研究方向
工作地點(diǎn)：上海市長寧區(qū)天山西路567號神州智慧大廈
我們?nèi)觊_放實(shí)習(xí)崗位，歡迎世界各地的優(yōu)秀學(xué)生踴躍申請！
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發(fā)表于 2020-2-24 14:55:03
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