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2020北京智源大會邀你共同探索AI下一個十年 參會報名現已全面啟動 ——6位圖靈獎得主，10多位院士，19個分論壇 2020年6月21-24日，第二屆北京智源大會將邀請包括6位圖靈獎獲得者、10多位院士在內的上百位人工智能領袖，回顧過去，展望未來，深入系統(tǒng)探討“人工智能的下一個十年”。 此屆大會圍繞技術、應用、基礎設施等話題，廣泛邀請國內外人工智能領域的頂級專家學者，探索人工智能前沿科技發(fā)展趨勢，對人工智能基礎研究發(fā)展現狀及面臨的機遇和挑戰(zhàn)、人工智能技術未來發(fā)展的核心方向等話題展開分享與討論。 大會參會報名，現已全面啟動 本屆大會現已開放免費注冊，人工智能領域不容錯過的內行分享，等你一同見證。 大會報名注冊通道：2020.baai.ac.cn/?code=rczjtgrc，可掃下方二維碼報名。 自2009年深度學習崛起以來，第三波人工智能浪潮席卷全球，推動了新一波技術革命。在這波瀾壯闊的11年，我們見證了技術突破、應用創(chuàng)新與產業(yè)變革。 技術上，深度學習首先帶來計算機視覺、語音識別等領域的突破，讓機器識別的準確率一步步突破人類水平；在應用上，深度學習、強化學習、聯邦學習等學習范式在安防、游戲、金融等不同場景帶來新的創(chuàng)新。人工智能技術，在這些領域由點到面的落地應用，逐步推動著整個產業(yè)的變革。 技術變革，需要不斷的推陳出新。在這11年中，如果說前半期是深度學習的時代，那么近年來我們能夠看到更多不同的概念繼續(xù)推動這人工智能的發(fā)展：符號主義、因果關系、聯邦學習，等等。 2020年，是一個十年的結束，也是下一個十年的開始。
過去十年，人工智能在深度學習算法、大規(guī)模算力和新型芯片、互聯網收集的海量數據等因素的共同驅動下，經歷了波瀾壯闊的迅速發(fā)展，開始深刻改變我們生活、學習和工作的方方面面。
未來十年，人工智能將如何發(fā)展，如何影響整個社會？這將是一項復雜的系統(tǒng)工程——如何構建多學科開放協(xié)同的創(chuàng)新體系，如何推進人工智能與經濟社會發(fā)展深度融合，如何建立人工智能安全可控的治理體系，如何與各國攜手開展重大共性挑戰(zhàn)的研究與合作？這些問題都亟須全球學術和產業(yè)界有識之士共同探索。 一年一度的北京智源大會，為什么一定不容錯過？ 01 口碑盛會，內行人的視角 2019年，首屆北京智源大會定位 “真正內行的AI盛會”，向世界展示了北京人工智能開放、活躍、重視可持續(xù)發(fā)展的面貌。
2020北京智源大會繼續(xù)關注國際性、權威性和專業(yè)性，以營造學術氛圍，促進國際交流與合作，打造世界人工智能學術高地，塑造鏈接世界人工智能產業(yè)與學術資源的中心樞紐為目標，匯集國內外人工智能前沿及交叉領域專家學者，繼續(xù)站在真正內行的視角探討未來趨勢，解讀行業(yè)最新動態(tài)和進展。
02 高屋建瓴，剖析十年流向 居高屋之上以建瓴水——邀人工智能各領域頂尖學者圍爐而坐，共談國際人工智能發(fā)展前沿問題。
依托北京在人工智能領域的科研和人才優(yōu)勢，北京智源大會廣泛邀請國內外人工智能領域的頂級專家學者，圍繞智能領域的學術前沿和熱點問題展開對話，探索人工智能前沿科技發(fā)展趨勢，對人工智能基礎研究發(fā)展現狀及面臨的機遇和挑戰(zhàn)、人工智能技術未來發(fā)展的核心方向等話題展開分享與討論。
本屆大會主席由智源研究院理事長、源碼資本投資合伙人張宏江，智源研究院學術顧問委員會委員、中國工程院院士高文擔任。程序主席為智源研究院院長、北京大學教授黃鐵軍，智源研究院學術副院長、清華大學教授唐杰。
本次大會群英薈萃，已經邀請到的嘉賓，不僅包括6位來自美國、加拿大和法國的圖靈獎得主：Geoffrey Hinton、 Alan Kay、Judea Pearl、Manuel Blum、Joseph Sifakis、John Hopcroft（智源學術顧問委員會委員）；還有人工智能各領域多位世界級的專家：英國兩院院士、英國曼徹斯特大學教授、智源學術顧問委員會委員Steve Furber；瑞士AI實驗室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber；美國工程院院士、中國科學院外籍院士、密歇根州立大學教授Anil Jain（H-index 188，高居計算機科學領域全球第一）；美國工程院院士、數值優(yōu)化權威Jorge Nocedal；哥倫比亞大學數據科學研究院院長周以真（Jeannette M. Wing）；美國工程院院士、MIT Connection Science實驗室主任Alex Pentland；AAAI候任主席、康奈爾大學教授Bart Selman；MIT CSAIL教授、智能醫(yī)療專家Regina Barzilay；CMU教授、蘋果AI負責人Ruslan Salakhutdinov等。國內專家則包括中國科學院院士、智源學術顧問委員會主席張鈸；創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復；奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇；清華大學教授張亞勤；英國皇家工程院院士、香港浸會大學副校長郭毅可等學術界和產業(yè)界的領袖。 03 數萬人“連線”，實時互動交流 本屆大會采用全線上模式，對抗疫情壓力的同時，打破地域限制，最大化便捷參會路徑，預計將有三萬人同時在線觀看，參與交流互動。
除全體議程外，本次大會特設19個專題論壇，主題涵蓋人工智能數理基礎、自然語言處理、智能體系架構與芯片、人工智能倫理治理與可持續(xù)發(fā)展、機器學習、智能信息檢索與挖掘、認知神經基礎、機器感知、決策智能、AI醫(yī)療、AI創(chuàng)業(yè)、AI交通、AI+大數據+防疫、AI框架、圖神經網絡、知識智能、強化學習、青年科學家機器學習前沿，以及AI科技女性，遍歷人工智能基礎研究及創(chuàng)新應用，結合時局解析人工智能最新動態(tài)，探索未來發(fā)展方向。
論壇主席匯集了加州大學伯克利分校教授、智源學術顧問委員會委員Michael I. Jordan，中科院自動化所所長、智源研究院理事徐波，清華大學教授、智源研究院理事魯白，中國科學院院士、智源首席科學家張平文，依圖科技首席技術官、智源首席科學家顏水成，中國人民大學教授、智源首席科學家文繼榮，中科院計算所研究員、智源首席科學家陳云霽，清華大學教授、智源首席科學家孫茂松，中科院自動化所研究員、智源人工智能倫理與安全研究中心主任曾毅，清華大學教授、智源研究員陳文光，滴滴人工智能實驗室負責人、智源研究員葉杰平，清華大學副教授、智源青年科學家劉知遠，北京師范大學教授、認知神經科學與學習國家重點實驗室副主任劉嘉，北京航空航天大學教授呂衛(wèi)鋒等國內與國際不同研究方向代表。 盡管本次大會是以線上方式舉行，但在環(huán)節(jié)設置方面也十分完善。有學術報告、前沿對話、圓桌論壇、專訪直播間等分享形式，還將上演 AI 現場挑戰(zhàn)決策智能巔峰——即時戰(zhàn)略游戲「星際爭霸」的宗師級選手，為參會者開放更加全面的觀會視角，創(chuàng)造更多互動話題。 大佬們要講什么？ 那么，你一定想提前知道，在這場大佬云集的會上，各位嘉賓都會分享什么主題？ 首先我們來看下Hinton老爺子的主題。有著「深度學習之父」之稱Geoffrey Hinton以其在類神經網絡方面的貢獻聞名。他的身份包括加拿大計算機學家和心理學家、多倫多大學教授、Google工程Fellow等。2010年，Hinton獲得了加拿大科學和工程領域的最高獎項——赫茨伯格金獎。2018年，Hinton因其在深度學習方面的貢獻被授予圖靈獎。 在研究上，Hinton一直是無監(jiān)督學習的推崇者，就像他總是提到的，「I always knew unsupervised learning was the right thing to do.」這一次，Hinton老爺子的演講主題是《Untethering Unsupervised Learning》，將介紹他在無監(jiān)督學習領域的一些新的思考。 說起圖靈獎得主，我們也總會聯想到瑞士AI實驗室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber。此番線上參與智源大會，他分享的主題是《AI against Covid-19》，將聚焦人工智能技術在新冠疫情抗擊行動中貢獻的力量。 Manuel Blum是卡內基梅隆大學計算機科學教授，他是密碼系統(tǒng)和程序檢驗的先驅，也是計算復雜性理論的主要奠基人之一。1995年，Manuel Blum因其「奠定了計算復雜性理論的基礎和在密碼術及程序校驗方面的貢獻」被授予圖靈獎。本次大會他分享的主題為《Towards a Conscious AI: A Computer Architecture inspired by Neuroscience》。 Joseph Sifakis是法國科學院院士、法國國家工程院院士、歐洲科學院院士、美國藝術與科學院院士、國家工程院院士、中國科學院院士。2007年，他因其在模型檢查理論和應用方面的貢獻而獲得圖靈獎，模型檢查是目前應用最廣泛的系統(tǒng)驗證技術。Joseph Sifakis本次的分享主題為《Can we trust autonomous systems?》。 Steve Furber是英國計算機科學家、數學家和硬件工程師，目前擔任英國曼徹斯特大學教授職位。Furber以其對電子系統(tǒng)（尤其是微處理器）設計及分析的貢獻而著稱，他是ARM處理器的硬件體系架構的原始設計者。本次Furber的分享主題為《Building Brains - artificial and biological intelligence》。 除此之外，每位受邀嘉賓都會分享自己所在領域的全新思考，作為有志于從事人工智能研究或已經身為人工智能從業(yè)者的你，千萬不要錯過。
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發(fā)表于 2020-5-28 15:46:14
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