|
|
公司介紹：
北京安德醫(yī)智科技有限公司是一家專注于人工智能在醫(yī)療領域應用的專業(yè)公司。公司致力于深度學習技術(shù)與臨床需求的深度融合，研發(fā)應用于醫(yī)學影像、放療、臨床治療輔助決策、病理、基因、醫(yī)學康復等方向的AI產(chǎn)品。
我們和多家大型綜合醫(yī)院建立了深度合作，部分團隊在國家級臨床醫(yī)學研究中心內(nèi)辦公，具備良好的數(shù)據(jù)、資質(zhì)、專業(yè)團隊等資源。目前公司團隊有300余人，主要分布在北京、新加坡。
公司現(xiàn)有研發(fā)團隊包括來自哈佛大學、麻省理工學院、北京大學、清華大學、新加坡國立大學等世界頂級機構(gòu)的深度學習專家和軟件開發(fā)人才，涵蓋人工智能、工程、醫(yī)學等多個方向。
如果你是一名勇于創(chuàng)新的追夢人，我們正式向你發(fā)出邀請。
希望你以BioMind為起點，勇往直前；讓我們以夢想的名義相聚，互相鼓勵，共同攜手向前。
聯(lián)系方式：
辦公地點：北京市豐臺區(qū)，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心
熱招崗位：
一，助理深度學習算法研究員
我們想要尋找的
這是一個人工智能入門的崗位，對于擁有這方面的知識沒有一定要求。適合的人選需擁有很強的數(shù)學和邏輯思維，很強的編程能力。并且有著很強的理科背景，對數(shù)學物理有著強大的興趣。有著很強的工程能力和創(chuàng)造力。喜歡閱讀，熱愛思考。對于難題，有很強的解題毅力，不解不放棄。并對科技很感興趣，特別是人工智能和深度學習。
加入我們你將有機會學習到：
1. 計算機視覺，深度學習算法在醫(yī)學方面的應用比如病灶分割，分類，定位。
2. tensorflow, Numpy, sklearn 等等各種深度算法的工具
3. 各種有趣的醫(yī)學知識，比如如何診斷腦腫瘤，什么是小血管病等等
4. 和世界頂級的科學家包括 MIT, Harvard 和清華的教授老師交流。
對你的要求很簡單：
1. 數(shù)學，物理，計算機，工程類本科／碩士／博士
2. 懂至少一個編程語言
3. 能夠熟練編程
4. 數(shù)學基本功扎實
我們可以給予你的
我們將給予你非常有競爭力的薪酬。并且對于能力強，貢獻大的員工，將基于公平合理的股票獎勵。同時你也有機會參加一些國際頂尖機器學習會議如 NIPS 和 ICML。并和我們強大的科研團隊進行交流學習。
二，深度學習算法研究員
我們想要尋找的：
從事醫(yī)療人工智能多個領域的研究，把人工智能應用在診斷，治療，康復等方面以提高醫(yī)療水平。
如果您在人工智能領域有科研成果，發(fā)表過國際期刊，并想用技術(shù)改變醫(yī)療行業(yè)，有濟世救人的偉大理想，歡迎加入我們。
工作內(nèi)容：
1. 負責計算機圖像&機器學習（包括深度學習）算法的開發(fā)與性能提升；
2. 負責下述研究課題中的一項或多項，包括但不限于：檢測、跟蹤、分類、圖像處理、強化學習、機器人技術(shù)相關算法等；
3. 針對項目執(zhí)行中遇到的新問題，研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習算法。對機器學習、深度學習領域內(nèi)學術(shù)界、工業(yè)界最新的研究進展進行跟蹤、實踐，并逐漸應用到實際項目中；
4. 推動機器學習算法在醫(yī)療實際應用和落地。
職位要求：
1. 計算機，數(shù)學，物理，工程相關專業(yè)；
2. 學士，碩士，博士學位；
3. 熟悉常用的深度學習工具（如Theano, Torch, TensorFlow等）；
4. 熟悉Python語言；熟悉Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, Seaborn；
5. 在圖像識別、理解、分割領域有研究等經(jīng)驗優(yōu)先；
6. 發(fā)表過頂級機器學習期刊（icml, nips, cvpr）優(yōu)先；
7. 優(yōu)秀的編程實踐能力，能夠獨立分析問題并解決；
8. 工作認真負責、耐心細致，邏輯清晰，具有團隊合作精神，有較強的事業(yè)心和責任心。
三，博士后-深度學習算法研究員
您將從事醫(yī)療人工智能多個領域的研究，把人工智能應用在診斷，治療，康復等方面以提高醫(yī)療水平。
工作內(nèi)容：
1. 負責計算機圖像&機器學習（包括深度學習）算法的開發(fā)與性能提升；
2. 負責下述研究課題中的一項或多項，包括但不限于：檢測、跟蹤、分類、圖像處理、強化學習、機器人技術(shù)相關算法等；
3. 針對項目執(zhí)行中遇到的新問題，研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習算法。對機器學習、深度學習領域內(nèi)學術(shù)界、工業(yè)界最新的研究進展進行跟蹤、實踐，并逐漸應用到實際項目中；
4. 推動機器學習算法在醫(yī)療實際應用和落地。
職位要求：
1. 計算機，數(shù)學，生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)；
2. 博士學位，應屆博士或獲得博士學位不超過3年；
3. 熟悉常用的深度學習工具（如Theano, Torch, TensorFlow等）；
4. 熟悉Python語言；熟悉Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, Seaborn；
5. 在計算機輔助診斷，醫(yī)學圖像，特別是神經(jīng)影像領域有研究等經(jīng)驗優(yōu)先；
6. 發(fā)表過高水平醫(yī)療人工智能領域，神經(jīng)影像領域論文（如TMI，MIA，Neuroimage，MICCAI，CVPR等）優(yōu)先；
7. 優(yōu)秀的編程實踐能力，能夠獨立分析問題并解決；
8. 工作認真負責、耐心細致，邏輯清晰，具有團隊合作精神，有較強的事業(yè)心和責任心。
|
|
樓主