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針對服務器的 TESLA GPU 加速器在 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器上運行計算量最繁重的科學模型。 Tesla GPU 基于 NVIDIA Kepler™ 架構,旨在提供更快、更高效的計算性能。
隨著 Tesla K40 GPU 加速器的問世,大家現在可以在其 12GB GPU 加速器內存上運行大型科學模型,可處理數據集的大小翻了一番,非常適合大數據分析。 另外,憑借 GPUBoost 特性,它的性能最多比 CPU 快 10 倍,可將功率提升空間轉化為用戶可控的性能提升。
升級至Tesla K40 GPU加速器
下載 Tesla Kepler 系列產品概述
選擇合適的 TESLA GPU
特性 Tesla K40 Tesla K20X Tesla K20 Tesla K10
GPU 的數量和類型 1 顆 Kepler GK110B 1 Kepler GK110 2 Kepler GK104s
峰值雙精度浮點性能 1.43 Tflops 1.31 Tflops 1.17 Tflops 0.19 Tflops
峰值單精度浮點性能 4.29 Tflops 3.95 Tflops 3.52 Tflops 4.58 Tflops
存儲器帶寬 (ECC關閉) 288 GB/秒 250 GB / 秒 208 GB / 秒 320 GB/秒
存儲器容量 (GDDR5) 12 GB 6 GB 5 GB 8 GB
CUDA 核心數量 2880 2688 2496 2 x 1536
* 注: Tesla K10 的規(guī)格參數顯示為兩個 GPU 的合計總數。在啟用 ECC 的情況下,12.5%的 GPU 存儲器用于 ECC 數據位。 例如,在啟用 ECC 的情況下,如果總容量為 3 GB,那么用戶可用存儲器容量為 2.625 GB
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