清華大學伯克利深圳學院陳偉堅課題組2020年招聘博士后
1.任職要求：
1) 獲得管理科學、工業(yè)工程、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機技術(shù)、經(jīng)濟學等相關(guān)專業(yè)的博士學位。
2) 身體健康，具有良好的團隊合作精神，具有嚴謹科學態(tài)度，能獨立開展研究工作，且可以全職從事博士后研究工作的人員。
3) 年齡在35周歲以下。
5.薪酬待遇：
1) 學校將為博士后人員提供極具競爭力的薪酬待遇。根據(jù)資歷和個人學術(shù)情況，薪酬為稅前年收入30萬元，由以下幾個部分構(gòu)成：
a) 博士后工資（稅前）12萬元/年；
b) 中期、出站考核合格的博士后，可按規(guī)定申請深圳市博士后生活補貼(免稅)18萬/年。
c) TBSI提供兩年共計2萬元的科研補助，支持博士后自主開展各類科研和學術(shù)活動；
2)博士后出站后留深從事科研工作的，可申請深圳市三年共計30萬元的科研資助，符合條件的可認定為深圳市高層次人才或孔雀人才并享受相應人才待遇；
3)按照博士后進站時的房源情況，學校為博士后提供優(yōu)惠租房，在房源緊張的情況下，博士后需自行解決住房；
4)博士后本人及其配偶、未成年子女可落戶深圳。
6. 應聘材料：
本人簡歷（附近照，請包括：出生年月、從大學起教育背景、工作簡歷、通訊地址及聯(lián)系電話等）；
7.聯(lián)系方式：
應聘者請將應聘材料發(fā)送至chanw@sz.tsinghua.edu.cn,fysfxyrck@163.com
(陳偉堅教授)，郵件標題請注明“應聘博士后-單位-姓名”。
初審合格者，另行通知面試(未錄用者，材料恕不退還)。參加面試者需提供：學歷、學位證書原件和復印件。
8.學校及合作導師簡介：
1) 學校簡介
清華-伯克利深圳學院（簡稱TBSI）是清華大學和加州伯克利大學在深圳市政府的支持下聯(lián)合建立的，秉承“學科交叉”、“國際化”和“產(chǎn)業(yè)伙伴關(guān)系”理念，致力于探索“大學-政府-企業(yè)”三方合作的培養(yǎng)模式。整合高校、政府和產(chǎn)業(yè)界的資源，培養(yǎng)全球科技領(lǐng)袖和未來企業(yè)家，為解決區(qū)域和全球性重大工程技術(shù)和科學研究課題輸送高素質(zhì)人才。
TBSI及下屬實驗室將為博士后人員提供良好的辦公場所、實驗設備、科研項目等支持，將為博士后人員提供良好的個人職業(yè)發(fā)展機遇，鼓勵博士后作為負責人申請各類博士后科學基金、國家自然科學基金及省、市各級項目。TBSI博士后的科研工作由清華大學和UC Berkeley雙方合作導師共同指導，在深圳和Berkeley兩個基地開展研究。根據(jù)工作需要，博士后有機會前往UC Berkeley開展研究工作。
2) 陳偉堅 Wai Kin (Victor) Chan, 教授、副院長
陳偉堅博士現(xiàn)任清華大學深圳國際研究生院副院長、清華-伯克利深圳學院副院長、清華大學長聘教授、博士生導師。在加入清華大學之前，為美國紐約州的倫斯勒理工學院（RPI）的終身教授。他畢業(yè)并取得上海交通大學電子工程雙學士（1997年）、清華大學電子工程碩士（2000年）、美國加州伯克利大學工業(yè)工程碩士與博士學位（2005年）。
曾獲得美國國家科學基金會杰出青年獎（NSF CAREER AWARD）、工業(yè)工程領(lǐng)域的最佳博士論文獎（Pritsker Award）、多個經(jīng)營學研究與管理科學協(xié)會（INFORMS）和電機電子工程師協(xié)會（IEEE）最佳論文獎等。入選廣東省"珠江人才計劃"青年拔尖人才，電機電子工程師協(xié)會（IEEE）高級會員，被美國工程院評為“國家優(yōu)秀工科年輕科學家”。主持科研項目9項，曾擔任2017和2015年冬季仿真大會主編（Winter Simulation Conference）、2013年工業(yè)與系統(tǒng)工程研究大會主席、多個IEEE自動化科學與工程大會委員會委員、以及IIE Transactions, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, and Asia-Pacific Journal of Operational Research的副主編。先后受邀擔任科研項目評委20多次、國際會議主席或委員37次、期刊和會議評審專家40多次。
科研成果主要發(fā)表在Operations Research, ACM TOMACS, IEEE Transactions, International Journal of Production Research, Service Science, Artificial Intelligence Review, 和多個IEEE 期刊上。在國際會議、大學和公司進行了40多次特邀講座。主要學術(shù)方向為系統(tǒng)仿真與優(yōu)化、工業(yè)工程與運籌學、和大數(shù)據(jù)分析。應用領(lǐng)域包括企業(yè)大數(shù)據(jù)分析、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈應用、交通與物流、應急管理、社會網(wǎng)絡分析等。
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發(fā)表于 2020-7-11 21:42:48
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