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“上岸”密徑
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簡(jiǎn)歷接收截至?xí)r間：9月3日。
線上筆試：9月5日 15:00
線上面試：9-10月FreeWheel將會(huì)對(duì)筆試通過(guò)的同學(xué)進(jìn)行下一步面試邀約。
想要順利到達(dá)成功的彼岸，
記得先投遞簡(jiǎn)歷，
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鎖定云上見面會(huì)：8月31日 18:30
FreeWheel空中宣講重磅來(lái)襲，三位FreeWheel高層與你深度暢聊，分享在FreeWheel的快速成長(zhǎng)秘籍�？炜戽i定，讓這場(chǎng)云上見面會(huì)為你照亮方向！
屆時(shí)，點(diǎn)擊下方鏈接即可觀看：
liepin.com/live/v1/home/?liveId=236519
開放的職位：
Software Engineer
Machine Learning Engineer
可選六大方向：
互聯(lián)網(wǎng)廣告投放和預(yù)測(cè)引擎
高并發(fā)高可用，每秒百萬(wàn)級(jí)廣告請(qǐng)求處理，涉及高性能服務(wù)器開發(fā)、分布式服務(wù)架構(gòu)、容器技術(shù)、全球分布式數(shù)據(jù)中心/亞馬遜云、高性能緩存、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理等。
（Linux C++, Golang, C10k, Cache, AWS, K8s）
大數(shù)據(jù)平臺(tái)和產(chǎn)品
深入開源大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，海量數(shù)據(jù)查詢引擎，全球監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)，基于用戶畫像的精細(xì)化廣告投放運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常流量識(shí)別、分析與預(yù)警，以及依托核心業(yè)務(wù)模型構(gòu)建的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助客戶全方位洞察數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
(Java, Golang, Scala, AWS, Presto, Kafka, Flink, Spark, Hadoop, HBase, Hive, ClickHouse, Prometheus, Cortex)
微服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)
企業(yè)級(jí)SaaS系統(tǒng)，支持?jǐn)?shù)字、TV廣告領(lǐng)域的各種角色用戶在統(tǒng)一的平臺(tái)完成內(nèi)容聚合、庫(kù)存管理、庫(kù)存預(yù)測(cè)、廣告排期、廣告投放策略、商業(yè)伙伴管理、第三方系統(tǒng)對(duì)接以及報(bào)表展示等業(yè)務(wù)功能。業(yè)務(wù)平臺(tái)采取前后端分離的架構(gòu)，前端技術(shù)棧主要采用基于React/JavaScript的自研公共組件庫(kù)，后端技術(shù)棧采用基于Golang的微服務(wù)架構(gòu)，以Restful API接口的形式，通過(guò)HTTP或者GRPC支持前端Web、API以及服務(wù)內(nèi)部調(diào)用，團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)微服務(wù)業(yè)務(wù)中臺(tái)的自研創(chuàng)新工作。
（React, JavaScript, Golang, 微服務(wù), Kafka, Redis, Kubernetes, AWS）
大前端產(chǎn)品化平臺(tái)
開發(fā)和維護(hù)基于React的用于構(gòu)建公司核心產(chǎn)品的前端開發(fā)框架、組件庫(kù)、基于Node.js的為前端服務(wù)的后端（BFF）等，以及相應(yīng)的開發(fā)，部署和CDN工具鏈。
（React，Node.js，Webpack）
服務(wù)化基礎(chǔ)服務(wù)
為公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可復(fù)用的基礎(chǔ)服務(wù)和解決方案，包括容器化、基于Kubernetes的微服務(wù)治理、基于Lucene和云服務(wù)的搜索引擎研發(fā)以支撐億級(jí)視頻和廣告元數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)索引與檢索、異構(gòu)多數(shù)據(jù)源（SQL，NoSQL，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)等）上的中間件研發(fā)以為應(yīng)用提供數(shù)據(jù)訪問的控制與優(yōu)化。
（Golang，Java，Kubernetes，Lucene，Solr，MySQL，DynamoDB）
機(jī)器學(xué)習(xí)
基于廣告投放海量數(shù)據(jù)，以機(jī)器學(xué)習(xí)為支撐，使用主流語(yǔ)言（Python、Go、C++）及計(jì)算框架（Spark、TensorFlow、PyTorch）進(jìn)行特征工程、模型訓(xùn)練，并提供穩(wěn)定高效的線上模型推理服務(wù)，使能計(jì)算廣告投放以實(shí)時(shí)的智能決策，從而發(fā)掘潛在的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。
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發(fā)表于 2021-8-24 09:29:09
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