FreeWheel2022校招季 | 快來查收秋天的第一個Offer！
FreeWheel秋招“成功上岸號”小船已經(jīng)啟航，
你準備好了嗎？
線上筆試即將開啟，
你鐘意的“攻城獅”崗位等你pick！
更有空中宣講來襲，
你關(guān)心的職位信息、薪酬福利、業(yè)務發(fā)展，
FreeWheel高層為你一一解答！
斬獲Offer就差這一步，
FreeWheel在成功海岸線等你！
“上岸”密徑
投遞簡歷：登陸 jobs.freewheel.ourats.com/schoolreq進入校園招聘頁面進行網(wǎng)上簡歷投遞。
簡歷接收截至時間：9月3日。
線上筆試：9月5日 15:00
線上面試：9-10月FreeWheel將會對筆試通過的同學進行下一步面試邀約。
想要順利到達成功的彼岸，
記得先投遞簡歷，
簡歷篩選通過會收到專屬筆試鏈接!
鎖定云上見面會：8月31日 18:30
FreeWheel空中宣講重磅來襲，三位FreeWheel高層與你深度暢聊，分享在FreeWheel的快速成長秘籍�？炜戽i定，讓這場云上見面會為你照亮方向！
屆時，點擊下方鏈接即可觀看：
liepin.com/live/v1/home/?liveId=236519
開放的職位：
Software Engineer
Machine Learning Engineer
可選六大方向：
互聯(lián)網(wǎng)廣告投放和預測引擎
高并發(fā)高可用，每秒百萬級廣告請求處理，涉及高性能服務器開發(fā)、分布式服務架構(gòu)、容器技術(shù)、全球分布式數(shù)據(jù)中心/亞馬遜云、高性能緩存、分布式數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理等。
（Linux C++, Golang, C10k, Cache, AWS, K8s）
大數(shù)據(jù)平臺和產(chǎn)品
深入開源大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，構(gòu)建實時數(shù)據(jù)處理平臺，海量數(shù)據(jù)查詢引擎，全球監(jiān)控報警系統(tǒng)，基于用戶畫像的精細化廣告投放運營和精準營銷，基于機器學習的異常流量識別、分析與預警，以及依托核心業(yè)務模型構(gòu)建的企業(yè)級數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助客戶全方位洞察數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
(Java, Golang, Scala, AWS, Presto, Kafka, Flink, Spark, Hadoop, HBase, Hive, ClickHouse, Prometheus, Cortex)
微服務業(yè)務系統(tǒng)
企業(yè)級SaaS系統(tǒng)，支持數(shù)字、TV廣告領(lǐng)域的各種角色用戶在統(tǒng)一的平臺完成內(nèi)容聚合、庫存管理、庫存預測、廣告排期、廣告投放策略、商業(yè)伙伴管理、第三方系統(tǒng)對接以及報表展示等業(yè)務功能。業(yè)務平臺采取前后端分離的架構(gòu)，前端技術(shù)棧主要采用基于React/JavaScript的自研公共組件庫，后端技術(shù)棧采用基于Golang的微服務架構(gòu)，以Restful API接口的形式，通過HTTP或者GRPC支持前端Web、API以及服務內(nèi)部調(diào)用，團隊主導微服務業(yè)務中臺的自研創(chuàng)新工作。
（React, JavaScript, Golang, 微服務, Kafka, Redis, Kubernetes, AWS）
大前端產(chǎn)品化平臺
開發(fā)和維護基于React的用于構(gòu)建公司核心產(chǎn)品的前端開發(fā)框架、組件庫、基于Node.js的為前端服務的后端（BFF）等，以及相應的開發(fā)，部署和CDN工具鏈。
（React，Node.js，Webpack）
服務化基礎(chǔ)服務
為公司核心業(yè)務系統(tǒng)提供可復用的基礎(chǔ)服務和解決方案，包括容器化、基于Kubernetes的微服務治理、基于Lucene和云服務的搜索引擎研發(fā)以支撐億級視頻和廣告元數(shù)據(jù)的實時索引與檢索、異構(gòu)多數(shù)據(jù)源（SQL，NoSQL，云原生數(shù)據(jù)庫等）上的中間件研發(fā)以為應用提供數(shù)據(jù)訪問的控制與優(yōu)化。
（Golang，Java，Kubernetes，Lucene，Solr，MySQL，DynamoDB）
機器學習
基于廣告投放海量數(shù)據(jù)，以機器學習為支撐，使用主流語言（Python、Go、C++）及計算框架（Spark、TensorFlow、PyTorch）進行特征工程、模型訓練，并提供穩(wěn)定高效的線上模型推理服務，使能計算廣告投放以實時的智能決策，從而發(fā)掘潛在的業(yè)務增長點。
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發(fā)表于 2021-8-24 09:29:09
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